基于wince编程开发PDA应用
772 Views时间跨度3.8~3.12。 周三的晚上，本来愉快的准备对创新项目构想，忽然接到一个任务，开发一个小型wince应用，大致有几点需求： 1.扫一维码自动判断类型并填充文本框 2.从数据…
支持向量机(SVM)算法及实践
838 Views参考书籍《机器学习实战》 基于最大间隔分割数据 支持向量机 优点：泛化错误率低，计算开销不大，结果易解释 缺点：对参数调节和核函数选择敏感，原始分类器不加修改仅适用于处理二分类问题。…
Logistic回归算法及实践
872 Views参考书籍《机器学习实战》 我们的生活中遇到很多最优化问题，比如如何在最短时间从A到达B？如果投入最少的工作量获得最大效益？等等...现在，我们假设有一些数据点，我们用一条直线对这些点…
朴素贝叶斯算法及实践
757 Views参考书籍《机器学习实战》 KNN和决策树算法要求分类器做出艰难决策，给出“该数据实例属于哪一类”这类问题的明确答案，但有时分类器会产生错误结果。这是可以要求分类器给出一个最优的类别猜…
决策树算法及实践
784 Views参考书籍《机器学习实战》 决策树算法概述 K-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常容易理解。 决策树算法能够读…
K-近邻(KNN)算法及实践
909 Views参考书籍《机器学习实战》 K-近邻算法概述 简单来说，k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 k-近邻算法 优点：精度高，对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度…
新任务！新起点！
706 Views2017春节来临了，这个寒假并不轻松。 继续对文本分类的研究，继续对算法的复习（预习），每天坚持锻炼身体，发展一些小兴趣，and so on。 整整一个学期，除了软件平台的作业没有做…
sklearn学习
738 Views1.前言 正值寒假时期，借此机会学习sklearn，同时记录自己的学习经历，以便将来复习。 Scikit-learn学习必要条件： Python（> = 2.6或> = …
Unity发布android项目报错 Plugins colliding with each other
940 ViewsUnity版本5.4.3f1 ARtoolkit版本5.3.2 Android SDK Tools版本24.4.1 下载ARUnity5-5.3.2.unitypackage导入Un…
使用腾讯云建立自己的个人博客
680 Views用阿里云搭建博客也不错，但是价格相比腾讯云稍微贵些，如果是学生的话两边都有优惠，可以按照官网的指引自由选取。这里以腾讯云为例，通过腾讯云的学生特惠我们可以做到： 1.拥有一个 1G内…