sklearn学习(1)前言

正值寒假时期,借此机会学习sklearn,同时记录自己的学习经历,以便将来复习。

Scikit-learn学习必要条件:
Python(> = 2.6或> = 3.3),
NumPy(> = 1.6.1),
SciPy(> = 0.9)。
参考windows下python安装NumPy和SciPy模块

下载地址:
Python:https://www.python.org/
NumPy:http://www.numpy.org/
SciPy:http://www.scipy.org/
Scikit-learn:http://scikit-learn.org/stable/
Matploylib:http://matplotlib.org/
根据自身实际情况,所有文件都能在这里下载:
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

系统环境:
Windows:64位 4核 6GB RAM
Python:64位 2.7.13
NumPy:numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64(注意含有mkl,否则导入sklearn部分包会出错)
SciPy:scipy-0.19.0-cp27-cp27m-win_amd64
Scikit-learn:scikit_learn-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64
Matplotlib:matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64

相关教程网上有很多,大致看了下numpy,其他内容等实际用到的时候再针对学习。

发布者

VC-Robot

游戏爱好者,动漫迷,C++修炼中,编程菜鸟,随性

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