[python]Pandas中的join方式

连表查询方式共包括4种:inner、left、right、outer。那么这四种方式有什么区别?

假设有以下两个dataframe:A、B。A有属性user_id、sku_id,B有属性sku_id、cate。尝试使用4种方式按照sku_id连表操作。

A user_id sku_id B sku_id label
0 0 101 0 101 1
1 0 109 1 102 1
2 1 102 2 103 2
3 1 100 3 104 3
4 1 99 4 105 3
5 2 111 5 106 4
6 3 112 6 107 5
7 4 108 7 108 5

1.inner:df1和df2的左右位置无影响,取df1和df2共有的sku_id,并添加df1的属性user_id和df2的属性label,下表:df1 inner join df2

(A|B) sku_id label user_id
0 101 1 0
1 102 1 1
2 108 5 4

2.left:df1和df2的左右位置有影响,如df1左连接df2,则取df1的所有行,如果该行sku_id的df2可查到,则添加df2的label,否则添加空值,下表:df1 left join df2

(A|B) sku_id user_id label
0 101 0 1
1 109 0 NaN
2 102 1 1
3 100 1 NaN
4 99 1 NaN
5 111 2 NaN
6 112 3 NaN
7 108 4 5

3.right:df1和df2的左右位置有影响,同左连接,df1 left join df2==df2 right join df1

4.outer:df1和df2的左右位置无影响,如df1的sku_id与df2匹配,则合并df1的行与df2的行,否则填充空值

(A|B) sku_id user_id label
0 101 0 1
1 109 0 NaN
2 102 1 1
3 100 1 NaN
4 99 1 NaN
5 111 2 NaN
6 112 3 NaN
7 108 4 5
8 103 NaN 2
9 104 NaN 3
10 105 NaN 3
11 106 NaN 4
12 107 NaN 4

发布者

VC-Robot

游戏爱好者,动漫迷,C++修炼中,编程菜鸟,随性

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据